Kevin Hobbie

Kevin是环境健康科学方面的专家，在环境化学方面拥有超过15年的专业经验, epidemiology, and data science. He researches a broad spectrum of topics, including exposure modeling, dose-response modeling, chemical food safety, environmental disaster response, and environmental forensic chemistry.

Since joining our team, Kevin曾为美国环境保护署(EPA)和国家环境健康科学研究所(NIEHS)的国家毒理学计划管理系统审查和风险评估工作的各个技术方面. Previously, at Oregon State University, 凯文负责管理联合国-全球环境基金的赠款和合同授予, NIEHS, Department of Defense, the state of Oregon, and other private research foundations.

Kevin经常参与需要大量数据和严格数据管理的项目. 他协助规划数据收集和分析，同时确保系统审查程序的文件透明，并保持高水平的质量控制. Backed by a team of technologists and subject matter experts, they deliver results for our clients by utilizing data tools, natural language processing with AI, 以及数据自动化，以提高在梳理大量证据时的准确性和效率.

In support of the EPA’s Integrated Risk Information System, Kevin领导了数据分析工作，支持对从流行病学研究中提取的数百个数据集进行快速暴露反应分析. This analysis produced over 1,000 benchmark dose models, automated model selection, tabulated model parameters, compiled summary graphics, and produced a large volume of formatted reports using R and R Markdown. 根据这些结果，EPA确定了进一步调查的健康终点. Kevin还支持对选定数据集的预分析，通过使用蒙特卡罗模拟确定剂量估计，同时将不确定性与剂量参数的队列特定估计相结合，从而进行随后的分层贝叶斯元回归. 他建立了质量控制检查表，以确认数据处理的准确性和剂量-反应模型中摄入假设的一致性应用. 这些分析经过了美国国家科学院科学审查小组的审查，并于2020年发表了一系列论文.

In support of existing chemicals reviewed under the Frank R. 《明升m88备用》由环保局污染预防和有毒物质办公室制定, Kevin支持几个数据收集和系统的问题表述和风险评估审查工作. 这些任务中的一个具体挑战是收集和整合与化学品接触有关的数据，因为包含有用数据和信息的研究具有异质性.

支持PBT5(五种已知的持久性生物蓄积性有毒化学品)和HBCD(六溴环十二烷)的暴露评估。, Kevin在我们的litstream™系统审查应用程序中开发了数据提取表单来管理曝光数据. 他们与一组程序员一起开发了一个数据管道来集成这些异构数据, 提供各种研究类型的探索性数据分析，并附有支持表格和图表, and generate exposure estimates for media used in risk scenarios. 这项工作涉及与多个承包商协调，以产生一个可用监测数据的综合数据库，为美国环保署提供暴露估计.S. general population in various exposure scenarios. 这种将监测数据纳入《明升m88备用》暴露评估的新方法经过了一个专家小组的初步科学审查.

Kevin还领导了一个开发团队，构建应用程序和数据工具，支持我们服务领域的项目运营. 这些工具涵盖了数据收集、劳动力管理、数据分析和文档自动化. While working with EPA clients, 该小组增强了系统审查应用程序的互操作性，使该机构的多个办公室能够为每项任务使用正确的数据工具. 这通过开发应用程序编程接口和数据管道提高了交付速度. Kevin acquired additional training in cloud technologies (e.g., Amazon Web Services, Azure, 和谷歌云平台)，以加强我们的主题专家的支持，以及他们在公共部门IT数字化转型中的作用.